В настоящее время крипторынок переживает свой бум. Ралли биткоина и успех новых криптовалют способствует привлечению внимания мирового сообщества к этой сфере. Вместе с тем, развивается и блокчейн-инфраструктура, в том числе, и нацеленная на взаимодействие разных экосистем.
И на первый план здесь выходят данные и работа над их анализом.
Разновидностей данных в криптосфере очень много — некоторые из них являются критически важными для анализа, некоторыми из них можно пренебречь. Сегодня данные в мире блокчейна повсюду — от уровня образования специалистов, работающих над токеном до средневзвешенной стоимости определенного токена за год.
Конечно, важно еще учитывать специфику запроса — для каких целей вы хотите анализировать данные? Определить насколько популярна криптовалюта или, скажем, по какой средней цене продаются NFT-карточки Бена Мауро. Многозадачность и обширное практическое применение анализа данных обусловили его развитие на настоящем этапе. Давайте посмотрим, какие криптоданные можно анализировать)
Для анализа onchain-данных лучше всего использовать специальные API. В число основных видов данных для такого анализа входят:
- Стоимость активов кошелька и ее историческая динамика, а также наличие определенных токенов на кошельке и их динамика. Например, вас интересует, куда инвестирует небезызвестный криптовалютный фонд или вы хотите узнать, насколько успешны были его прошлые операции с покупкой-продажей токенов — используя API и данные блокчейна вся эта информация у вас на ладони.
- Отношение числа активных адресов в сети определенного блокчейна по отношению к неактивным, а также их суммарное число. Данная метрика позволяет нам оценить насколько данная блокчейн-сеть используется в настоящий момент. Используя сравнение данных определенной сети с другой, можно сделать вывод об уровне имплементации обоих сетей)
- Данные фарминга и анализ DEXов. Сколько прибыли получил кит, в какую фармилку закинул на этот раз, в какой блокчейн-сети предпочитают фармить крупные кошельки, и так далее)
- Данные по стейкингу и хэшрейт-мощностям. Анализ хэшрейта в проектах с PoW-консенсусом помогает оценить спрос и активность майнеров в настоящий момент и не только) Изучение данных крупных валидаторов в проектах с Proof-of-stake консенсусом помогает оценить, например, свои шансы в производстве блока.
- Объем торгов и ликвидность. Высокая ликвидность — это хорошо, значит данная криптовалюта имеет много продавцов и покупателей, пользователи так или иначе интересуются ею. Низкая ликвидность подразумевает некоторые сложности с покупкой токена по определенной цене. Объем торгов также может использоваться в качестве косвенного индикатора спроса монеты.
Показателей для анализа данных много — и, в первую очередь, важна их интерпретация, какие выводы вы можете извлечь из этих данных и насколько они верны. Хорошо проводить анализ данных не отдельно по каждому индикатору, а рассматривать всю систему в целом.
В настоящее время одной из самых удобных систем для пользователя, но в то же время и имеющей огромный спектр возможностей, является API Covalent. Она довольно проста в использовании, и, в отличии от GraphQL, даже юзер с базовыми навыками сможет быстро в ней разобраться и начать отправлять свои запросы.
Познакомиться поподробнее с функционалом платформы можно по этим ссылкам:
https://www.covalenthq.com/docs/
Возможности API Covalent поистине безграничны — система уже поддерживает 8 различных блокчейн-сетей, и индексирует 50+ проектов. Также доступно множество различных функций, в том числе:
- Трекинг транзакций
- Трекинг баланса кошелька и его история
- Трекинг NFT
- Метаданные контракта
- И многие другие
Подводя итог, спрос на анализ данных в криптомире будет только расти. Будут появляться новые виды данных, новые проекты, новые пользователи… И разобраться со всем этим нам будут помогать платформы для анализа данных, такие как Covalent.
Чтобы узнать больше о Covalent, посетите сайт covalenthq.com
Присоединяйтесь к дискуссии в сообществах:
Twitter: @Covalent_HQ
Telegram: https://www.covalenthq.com/telegram/
Discord: https://www.covalenthq.com/discord